可私有化部署的領先語音識別技術，核心技術達到國際領先水平，語音識別準確率已經超過98%，支持根據行業數據對語言模型訓練優化。

基于閱讀理解與知識圖譜技術，實現行業知識的建模、收集、存儲、融合及知識的推理與應用，挖掘知識的內在關聯及信息交互，實現行業知識的深度表達及展現。

提供融合組合語義推導、語義匹配的多輪對話理解技術，結合主動發現和糾錯理解的自學習能力，確保對話效果持續穩步提升，給用戶帶來最佳對話體驗。

采用云邊結合技術，對人的行為進行識別、分析、判斷、推理，并及時給出不規范行為的提示或報警信息。

采用大數據分析與人工智能技術為大數據建立信息表示模型、知識關聯模型、高維抽象模型，實現大數據知識的推理計算。

采用微服務架構，提供完整的微服務治理能力，實現更好的資源利用率，更好的彈性，以及業務的敏捷性。

采用物聯網技術實時采集各種需要的信息，實現智能化感知、識別和管理，實現多品牌系統與設備資源的整合集成，帶來智能化協同體驗